英伟达的挑战者Groq登场！抛弃GPU，自研LPU！文本生成速度比眨眼还快！推理场景速度比英伟达GPU快10倍，但价格和耗电量都仅为后者十分之一
前言
本周AI圈的天是变了又变。
还没消化完Sora带来的震撼，又一家硅谷初创企业带着史上最快的大模型和自研芯片LPU霸占了热搜。
本周AI芯片创企Groq开放了自家产品的免费试用。相比其他AI聊天机器人，Groq闪电般的响应速度迅速引爆互联网讨论。经过网友测试，Groq每秒生成速度接近500 tok/s，碾压GPT-4的40 tok/s。
有网友震惊地说：它回复的速度比我眨眼还快
不过，需要强调的是，Groq并没有研发新模型，它只是一个模型启动器，主页上运行的是开源模型Mixtral 8x7B-32k和Llama 270B-4k。
拥有冠绝大模型响应速度的Groq却并未使用英伟达的GPU，而是自研了新型AI芯片—LPU（Language Processing Units）。
每秒500 tokens，写论文比你眨眼还快
LPU最突出的特点就是快。
根据2024年一月的测试结果，由Groq LPU驱动Meta Llama 2模型，推理性能遥遥领先，是顶级云计算供应商的18倍。
华尔街见闻此前文章提及，Groq LPU搭配Meta Llama 2 70B能在7分钟内就能生成与莎士比亚《哈姆雷特》相同数量的单词，比普通人的打字速度快75倍。
如下图所示，有推特网友问了一个和营销有关的专业问题，Groq在四秒钟之内就输出了上千词的长篇大论。
还有网友测试同时用Gemini、GPT-4和Groq完成一个代码调试问题。
结果，Groq的输出速度比Gemini快10倍，比GPT-4快18倍。
Groq在速度上对其他AI模型的降维打击，让网友直呼，“AI推理界的美国队长来了”。
LPU是英伟达GPU的挑战者？
再强调一遍，Groq没有开发新的模型，它只是用了不一样的芯片。
根据Groq官网的介绍，LPU是一种专为AI推理所设计的芯片。驱动包括GPT等主流大模型的GPU，是一种为图形渲染而设计的并行处理器，有数百个内核，而LPU架构则与GPU使用的SIMD（单指令，多数据）不同，这种设计可以让芯片更有效地利用每个时钟周期，确保一致的延迟和吞吐量，也降低了复杂调度硬件的需求：
简单来说，对用户而言，最直观的体验就是“快”。
使用过GPT的读者一定知道，痛苦地等待大模型一个一个地吐出字符是一种怎样痛苦的体验，而LPU驱动下的大模型，基本可以做到实时响应。
Groq官方的介绍还显示，创新的芯片架构可以把多个张量流处理器（Tensor Streaming Processor，简称TSP）连接在一起，而不会出现GPU集群中的传统瓶颈，因此具有极高的可扩展性，简化了大规模AI模型的硬件要求。
能效也是LPU的另一个亮点。通过减少管理多个线程的开销和避免内核的利用率不足，LPU每瓦特可以提供更多的算力。
在去年底的采访中，公司创始人Ross表示，考虑到GPU的短缺和高昂的成本，他相信Groq未来的发展潜力：在12个月内，我们可以部署10万个LPU，在24个月内，我们可以部署100万个LPU。
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